结合小波变换和CLAHE的图像增强算法

摘要：

针对降质图像可能存在的对比度低、光照不均、轮廓信息模糊等问题,提出一种结合小波变换和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的图像增强算法.首先,将原图像进行HSI变换得到亮度分量I,并引入基于限制对比度直方图均衡化算法对I进行亮度均衡处理得到I′;然后对I和I′进行小波分解得到对应的低频分量和不同尺度的高频分量,并采用引导滤波对高频分量进行去噪处理;提出基于区域特性测量的高频融合规则和基于图像可见度的低频融合规则,对两者的高频分量和低频分量分别进行融合;最后利用小波逆变换得到增强的亮度分量IL,并将亮度分量IL与分量H,S进行HSI逆变换得到增强图像.实验结果表明,该算法能有效提升图像的亮度和对比度,可以获得更好的图像视觉效果,并具有良好的图像保真和细节增强能力.

关键词：图像增强;CLAHE;小波变换;引导滤波;区域特性测量;图像可见度;亮度分量

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73⁃34;TP391

资助基金：国家自然科学基金61976083

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51