基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统设计

摘要：

平面图像在光线和角度的影响下容易出现色彩缺陷的问题,但由于传统方法设计的平面视觉图像色彩调整系统的自适应效果较差,导致调整后的图像色彩差异不明显.为了解决以上问题,提出一种基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统的设计方法.在硬件设计上,开发以Tiny6410核心板为基础的数据采集器,并重新设计其外围电路中的电源电路和RS 232电路.在软件设计上,通过自适应直方图对平面视觉图像进行均衡化处理,结合机器视觉技术识别图像色彩缺陷,通过七色算法设计图像色彩调整模块.设计仿真实验,结果显示:通过此次设计的系统调整图像色彩,图像亮度未受到影响;与2组传统图像色彩调整系统相比,所设计的系统色彩调整效果更加符合预期,满足原始图像对色彩的要求.

关键词：机器视觉;平面视觉图像色彩;自适应调整;系统设计;数据采集器;直方图均衡化;仿真实验

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;TP274

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2019318022

在线出版日期：2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154