基于无人机数字图像的棉花出苗信息提取

摘要：

为及时准确地获取棉花出苗信息,首先,利用无人机搭载数字成像设备获取棉花出苗期图像,通过超绿算法和手动阈值法分割出棉苗;然后,应用图像去相关拉伸和K均值聚类算法实现对地膜区域的分割,分析地膜垂直投影统计图,准确获得棉苗行数和地膜规划区域,实现对地膜规划区域外杂草的去除和棉苗区域的分组;最后,应用最小二乘法对棉苗进行直线拟合,实现了苗行的精确检测和单条苗行直线距离.通过棉苗位置距离中位数获得株距,从而得到棉花播种数.结果显示,出苗行数检测准确,误差为0,棉花出苗率检测准确率最高为90.45％,棉花播种数误差仅为5％.所提出的方法实现了大面积棉田出苗信息的快速提取,为棉苗管理的精细农业提供技术支持,为田间苗行检测提供新方法.

关键词：棉花出苗信息;无人机视觉系统;地膜区域分割;株距获取;苗行检测;棉花播种数

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;S24

资助基金：国家自然科学基金61803154

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64