多峰值光伏MPPT改进狮群算法的研究

摘要：

光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP.针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法.首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解.该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simulink仿真,验证了该算法收敛速度快,且能对最大功率点进行有效搜索,提高了光伏发电的效率.

关键词：改进狮群算法;最大功率点跟踪;莱维飞行;局部阴影;极值;光伏阵列;混沌优化;随机扰动

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TM615

资助基金：山东省重点研发项目2019GGX104017

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174