基于IGWO-PID预测算法的水轮机调速控制

摘要：

针对水轮机调速系统存在非线性、时变性、滞后性导致传统PID控制器超调量大,调节精度低等缺点,引入改进灰狼(IGWO)算法对传统PID控制器进行优化,在原灰狼算法的基础上通过改进线性收敛因子提高种群的收敛速度,结合变异算法对较优灰狼个体进行变异操作,通过模拟退火算法对变异后的新个体进行概率性选择,使用动态矩阵对预测频率进行实时在线校正,更新优化出一组最合适的PID参数,通过对系统加入负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性,结果表明,改进的灰狼算法PID控制器性能要远优于传统PID控制器,调节精度更准、调节时间大大缩短.

关键词：水轮机调速系统;改进灰狼算法;PID控制;收敛因子;变异算法;模拟退火;动态预测

所属期刊栏目：44

分类号：TN876-34;TP13(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金;江西省自然科学基金

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125