基于模糊粗糙集理论的海量数据流评判数学模型建构

摘要：

针对海量数据流分类的方法,创建海量数据流评判数学模型,保证系统的稳定性.对比静态数据,数据流具有传输高速性、动态变化性等特点,并且具备概念漂移情况,使用传统分类方法实现数据流分析,无法对大量不确定性信息进行处理,分类精准率比较低,无法满足理想化分类效果.为此,文中提出基于模糊粗糙集理论的数据流评判数学模型,使用改进算法创建模糊粗糙集的理论评价模型,对入侵信号检测.通过仿真结果表示,此数据流评判数学模型的执行效率比较高,能够使系统稳定性与运行效率得到提高,满足实际使用需求.

关键词：数据流评判;数学模型;模糊粗糙集;数据流分析;数据预处理;入侵信号检测

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.23-34

资助基金：海南省高等学校教育教学改革研究一般项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130