基于小波阈值去噪的最优小波基选择研究

摘要：

在采用小波阈值去噪法对图像进行降噪处理时,针对常见的几种噪声,使用最优小波基进行分解与重构可以得到较优的降噪效果.通过对加入常见噪声的图像采用小波阈值法进行降噪处理,在仿真实验过程中,每次仅更改小波分解及重构时所用的小波基函数,并计算相应的峰值信噪比(PSNR)作为最终输出结果,以便于更加有力地支撑最终的实验研究结果.仿真结果表明,以小波阈值法作为降噪处理方法,对常见噪声图像进行处理时,对于高斯噪声、泊松噪声及乘性噪声降噪,bior3.5相比于其他小波函数均有比较好的降噪效果;对于椒盐噪声,db6相比于其他小波函数有比较好的降噪效果.

关键词：小波基选择;小波阈值去噪;图像去噪;阈值选取规则;降噪处理;图像处理

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.7-34;TP3

资助基金：国家重点研发计划项目:新型粮情测控技术研究：装备开发2017YFD0401004

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89