基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计

摘要：

现有系统存在工作量较大、考核标准不全面等问题,导致高校教师业绩考核精度较差.因此,文中提出一种基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计.设计系统沿用现有系统硬件设备,软件模块从多维角度选取考核指标,构建教师多维业绩考核指标体系;通过专家咨询与层次分析法确定教师多维业绩考核指标权重;采用人工神经网络搭建模块,构建教师多维业绩考核模型;设计以规定数据形式存储的教师业绩考核数据,实现数据库模块功能.最后,通过软件模块设计,实现高校教师多维业绩考核系统的运行.实验结果显示:与实际数值相比较,文中系统对高校教师多维业绩考核结果的误差在6％以内,满足高校教师业绩考核精度需求.

关键词：高校教师业绩;多维业绩考核;人工神经网络;考核指标;考核模型;数据存储

所属期刊栏目：44

分类号：TN919⁃34;TP183

资助基金：吉林省自然科学基金项目;吉林省社会科学基金项目

在线出版日期：2021-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89