基于数据挖掘的公共管理部门绩效评价研究

摘要：

以提升海量数据情况下公共管理部门绩效评价有效性为目标,研究基于数据挖掘技术的公共管理部门绩效评价.利用数据挖掘技术的关联规则数据挖掘方法挖掘公共管理部门绩效相关数据,关联规则数据挖掘方法利用支持度、置信度和关联度三个指标挖掘数据间关联规则,建立公共管理部门绩效评价体系,依据所建立的公共管理部门绩效评价体系利用模糊综合评价方法通过建立判断矩阵、计算权值、构建模糊综合评价模型三部分实现公共管理部门绩效评价.实验结果表明,所研究方法可有效评价公共管理部门绩效,数据量高达10 GB时评价时间仍低于10 s,实用性高.

关键词：绩效评价;公共管理部门;数据挖掘;评价体系;判断矩阵;评价模型

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：2019年广东省质量工程项目;2017年广州理工学院校级重点学科;2018年度广东省哲学社会科学规划学科共建项目

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172