基于模糊免疫网络算法的嵌入式数字图像处理系统

摘要：

由于使用监督算法、神经网络算法构建的系统受到噪声影响,导致图像处理效果较差,为此提出基于模糊免疫网络算法的嵌入式数字图像处理系统.根据硬件系统结构,将PC上的文件和应用程序下载到开发平台上,SDRAM作为帧缓冲区,将4个FIFO缓冲器设计成4个虚拟端口,向内部发送读写请求.使用FBGA封装模式设计的S3C2410处理器可缓存指令和数据.设置交叉编译开发模式,对图像进行模糊免疫网络聚类处理,在模糊聚类结果下设计图像处理流程.由仿真实验结果可知,该系统在正常情况下图像无噪点,在噪声影响下噪点较少,具有良好的图像处理效果.

关键词：模糊免疫网络;嵌入式数字图像处理系统;交叉编译;模糊聚类;免疫网络聚类;S3C2410处理器

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP368.1

资助基金：贵州省教育厅自科立项项目:大数据背景下"电子商务智能决策平台"的建立与研究;贵州省科技厅联合基金项目:大数据挖掘技术在电子商务需求信息资源提取中的应用与研究

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88