人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计

摘要：

针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计.使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生.选择HART?HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息.采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线.在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数作为数据读取前处理步骤,设计高低信用风险数据匹配规则,根据集中化检测流程完成系统设计.实验结果表明,该系统检测结果精准,具有快速检测性能.

关键词：集中化检测;大数据信用风险;风险区域检测;人工智能;数据匹配;系统设计

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TP311.13

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43