基于数据库的专业术语知识图谱自动识别设计

摘要：

针对传统专业术语知识图谱识别方法存在覆盖范围小、识别精度差的问题,文中提出基于数据库的专业术语知识图谱自动识别方法.该方法针对庞大的计算机专业术语存储数据复杂的问题,设计包含节点、关系、属性的计算机专业数据非关系型数据库.在此数据库基础上,采用领域本体学习工具构建计算机专业术语知识图谱.最后通过计算机专业术语本体特征的自动挖掘,完成计算机专业术语知识图谱的自动识别.实验结果表明,所设计的识别方法具有较广的知识图谱覆盖范围,且识别精度可达到99％.

关键词：计算机专业术语、知识图谱构建、数据库构建、本体特征挖掘、自动识别、迭代分类、实验验证

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.23-34;TP391.1

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132