基于数据挖掘的高校学生心理危机状态识别研究

摘要：

当前高校学生心理危机状态识别方法存在错误率高、准确性差以及识别时间长等缺陷,为了改善高校学生心理危机状态识别的效果,提出基于数据挖掘技术的高校学生心理危机状态识别方法.首先分析当前高校学生心理危机状态识别研究进展,并指出当前高校学生心理危机状态识别方法存在的缺陷;然后采集高校学生心理危机状态数据,采用数据挖掘技术中的支持向量机对心理危机状态数据进行分析和建模,建立高校学生心理危机状态识别模型;最后进行高校学生心理危机状态识别的仿真实验.实验结果表明,该方法的高校学生心理危机状态识别正确率超过90％,拒识率和误识率极低,识别效果明显优于其他方法,可以为高校学生心理管理人员提供有价值的信息.

关键词：危机状态、学生心理、高校管理、识别模型、支持向量机、数据挖掘

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;F272

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124