基于神经滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制

摘要：

针对传统滑模观测器下永磁同步电机的强抖振问题,提出一种神经滑模观测器.通过分析同步旋转坐标系下锁相环转子位置估计系统的结构特点,将PI调节器和径向基函数神经网络相结合,对传统的转子位置估计方法进行改进,提高对转子位置和转子速度的追踪精度.同时,在使用饱和函数取代传统切换函数的基础上,采用指数趋近律对滑模观测器的结构进行改进.仿真结果表明,所提算法能够有效提高转子位置估算精度,削弱抖振,并且有较快的动态响应速度.

关键词：永磁同步电机、同步旋转坐标系、滑模观测器、径向基函数、神经网络、锁相环、指数趋近律、PI控制、矢量控制

所属期刊栏目：44

分类号：TN876-34;TP2(无线电设备、电信设备)

资助基金：河北省自然科学基金重点项目E2019402436

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114