基于数据挖掘技术的影视智能推荐算法

摘要：

针对当前影视智能推荐算法的推荐误差大、推荐时间长等局限性,以提高影视智能推荐精度为目标,获得理想的影视智能推荐结果,提出基于数据挖掘技术的影视智能推荐算法.该算法首先对影视智能推荐的工作原理进行分析,指出各种影视智能推荐算法的弊端;然后收集大量的影视智能推荐数据,根据数据得到用户?影视评分矩阵及相似度计算公式;最后引入数据挖掘技术建立影视智能推荐模型,并与其他影视智能推荐算法进行仿真对比实验,结果表明,该方法是一种精度高、速度快的影视智能推荐算法,相对于其他影视智能推荐算法,该算法的影视智能推荐整体效果更优,具有十分广泛的应用前景.

关键词：影视推荐、人工智能技术、大数据分析、数据挖掘、用户评分矩阵、仿真测试、推荐效率

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101