一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法

摘要：

针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法.首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,通过引领蜂、侦察蜂以及跟随蜂之间的信息共享和分工合作寻找到最佳阈值.仿真实验结果表明,所提算法相较于传统二维Otsu分割算法,能够达到理想的分割效果,且分割速度较快.

关键词：图像分割、人工蜂群算法、Otsu算法改进、判别函数、阈值分割、反向学习策略

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55