基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计研究

摘要：

当前物联网流量建模与估计方法无法有效拟合物联网流量变化趋势,不能获得高精度的物联网流量估计结果,为了降低物联网流量估计偏差,改善物联网流量估计效果,提出基于数据挖掘技术的物联网流量建模与估计方法.首先,分析物联网流量当前的研究进展,收集物联网流量的历史数据样本,并对其进行归一化处理,得到一个更易建模的物联网流量历史数据样本集合;然后,采用数据挖掘技术中的支持向量机和BP神经网络分别对物联网流量的历史数据样本进行建模,并对两个建模结果进行加权,得到物联网流量估计结果;最后,分别与单一的支持向量机和BP神经网络进行对比实验,结果表明,所设计方法的物联网流量估计精度超过90％,而支持向量机和BP神经网络的物联网流量估计精度均低于85％,能以更高精度跟踪物联网流量变化趋势,减少了物联网流量估计误差,对比结果验证了该方法的物联网流量建模与估计优越性.

关键词：物联网技术、流量建模、流量估计、数据挖掘、数据收集、仿真实验

所属期刊栏目：44

分类号：TN915.02-34;TP391

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46