基于改进模糊C均值的能量均衡LEACH算法

摘要：

针对LEACH算法随机选取簇首、分簇数量不合理导致网络能耗大、吞吐量低等问题,提出一种改进的LEACH算法(GFCR?LEACH).网络初始化阶段,基站采用遗传算法优化的模糊C均值聚类算法对网络节点进行聚类分簇,在每个簇内利用考虑节点位置信息和剩余能量的LEACH算法选举簇首,并改善有资格竞选簇首的节点集.数据传输阶段,节点根据自身地理位置选择当前轮次的通信对象.簇内通信阶段引入轮询机制.通过仿真比较GFCR?LEACH算法、LEACH算法和基于Fuzzy C?Means的改进LEACH算法,GFCR?LEACH分簇效果理想,有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,提高了网络吞吐量.

关键词：GFCR-LEACH、算法优化、簇首选举、轮询机制、节点集改善、仿真比较

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TP393

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18