基于突变理论与BP神经网络的建筑施工安全综合评价

摘要：

为了减少建筑施工中人员伤亡问题,提出一种综合评价模型.在构建建筑施工安全评价指标体系的基础上,从事故突发性角度入手,引入突变理论进行安全评价,在得到底层指标评分后,将其标准化处理为原始数据,由突变理论中的低维突变模型推导出高维突变模型,应用于评价过程,将原始数据经过层次化突变模型得到系统总突变隶属度后,考虑到底层指标评分具有安全意义,得到底层指标与系统总突变隶属度对应关系,并由对应关系得到综合评价值.为了便于对若干施工地进行安全评价,将BP神经网络与突变理论相结合,将原始数据和综合评价值输入BP神经网络训练,得到综合评价模型.将此综合模型应用到实例,得出的评价结果与实例实际安全情况一致,认为此综合评价模型可适用于建筑施工安全评价.

关键词：综合评价、建筑施工安全、突变理论、BP神经网络、综合评价模型、指标体系、突变隶属度

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;S372

资助基金：国家自然科学基金资助项目61771197

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：176-181