大数据驱动的计算机网络远程教学质量评价研究

摘要：

计算机实验教学效果评价研究一直是高校实验教学的一个重要研究内容,针对传统方法存在的计算机实验教学效果评价误差大等难题,为提高计算机实验教学效果评价的准确度,设计一种大数据分析技术的计算机实验教学效果评价方法.首先,分析当前计算机实验教学效果评价的研究进展,并采集实验教学效果的相关数据集,建立计算机实验教学效果评价指标;然后,引入层次分析建立层次结构的计算机实验教学效果评价指标体系,确定每一个指标权重,并进行一致性检验,从而实现计算机实验教学效果的评价;最后,选择具体计算机实验教学作为测试对象进行仿真实验.结果表明,相比于其他方法,所提方法的计算机实验教学效果评价精度得到了明显的提升,满足现代计算机实验教学的发展要求,具有更高的实际应用价值.

关键词：教学效果评价、实验教学、计算机网络、大数据分析技术、指标权重、仿真实验

所属期刊栏目：44

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170