面向移动终端网络的在线快餐智能推荐系统研究

摘要：

为了解决用户点餐时推荐菜品不准确的情况,设计面向移动终端网络的在线快餐智能推荐系统.在系统整体结构中,数据层将用户信息和菜品信息传递到应用层,应用层综合用户历史点餐记录和历史评价结果,使用协同滤波算法构建评分矩阵,通过评分矩阵结合修正余弦相似度计算方法获得相似度,根据相似度计算得到最终的推荐结果,通过移动终端网络通信模型将推荐结果传输到终端层,经移动设备将推荐结果呈现给用户.经实验验证,该系统在向用户推荐菜品时具有较高的准确性,而且推荐时能够覆盖大部分菜单,同时将新菜品推荐给符合偏好的用户,具有较高的覆盖率和新颖度,且系统响应时间较快、性能良好.

关键词：在线快餐、智能推荐、移动终端网络、评分矩阵、菜品推荐、相似度计算

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TP181

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82