基于视频处理技术的运动轨迹实时跟踪研究

摘要：

针对当前运动轨迹跟踪的实时性差、跟踪准确性低等难题,以提高运动轨迹跟踪整体性能为目标,提出基于视频处理技术的运动轨迹实时跟踪方法.首先对视频序列图像进行预处理,包括图像灰度化、图像滤波以及图像增强等;然后利用改进的背景差分法进行运动目标识别与检测;最后利用卡尔曼滤波法进行运动目标特征匹配,实现目标运动轨迹实时跟踪.结果表明,该方法运动目标检测准确性高,且运动轨迹跟踪误差小,证明了方法的有效性,具有很好的应用价值.

关键词：跟踪方法、运动轨迹、视频处理技术、目标识别、目标检测、特征匹配

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP152.5

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52