10.16652/j.issn.1004-373x.2021.09.006
基于质心与区域生长的肝脏自动分割方法
针对腹部CT图像相邻的组织器官对比度低,肝脏形状的不规则等因素造成肝脏分割困难的问题,以质心作为区域生长的种子点,提出一种基于质心与区域生长算法的肝脏自动分割方法.利用肝脏在CT图像中面积最大的特性,锁定二值化CT图像的最大连通域,通过获取最大连通域质心自动获取种子点位置,采用双阈值的区域生长方法进行图像分割.实验结果表明,该方法避免了因主观因素的影响而误将种子点选取在错误的位置,解决了区域生长算法手动选取种子点问题,同时能够将肝脏区域精准地分割出来,达到自动分割的目的.
肝脏分割、区域生长、CT图像、种子点位置、图像分割、最大连通域、双阈值
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TN911.73-34
国家自然科学基金项目;河南省科技攻关项目
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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