基于三维视觉的室内环境感官设计建模研究

摘要：

针对基于机器视觉的室内环境感官设计模型的剔除精度低问题,提出基于三维视觉的室内环境感官设计建模研究.先重构室内环境三维视觉空间点,再运用欧氏距离计算空间点之间的矢量关系,实现三维视觉空间点匹配.完成上述操作后,运用ElasticFusion算法构建室内环境感官设计模型.由此,完成基于三维视觉的室内环境感官设计建模.最后进入实验部分,分别测试两个模型的剔除精度,在数据库中挑选同一场景的10个空间点,运用两个模型分别计算这10个空间点的深度值.实验结果显示,所提模型求取的10个空间点深度值均为0,符合剔除要求;而运用基于机器视觉的室内环境感知设计模型求取的七个空间点深度值有7个均大于0,不符合剔除要求.由此可知,所提模型剔除精度高.

关键词：室内环境、感官建模、三维视觉、空间点重构、深度值计算、对比实验

所属期刊栏目：44

分类号：TN911⁃34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省科技厅项目

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172