基于读者阅读偏好的数字资源智能聚类系统设计研究

摘要：

传统数字资源智能聚类系统设置的权值不具有独立性,导致系统只能处理体量较小的数字资源且不具备可扩展性,因此基于读者阅读偏好,设计全新的数字资源智能聚类系统.硬件方面,在微控制器外围重新设计晶振电路.在软件方面,根据读者阅读偏好相似性度量结果,设计数字资源预处理模块,通过设置独立性更好的TF?IDF权值,实现系统对数字资源的智能聚类.实验测试表明,与传统设计下的两组系统相比,此次设计的系统扩展性更好,面对大、中、小体量的数字资源,都有极佳的聚类效果.

关键词：数字资源、智能聚类、读者偏好、晶振电路、权值设置、系统设计

所属期刊栏目：44

分类号：TN919⁃34;TP391

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2018JQ6093

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158