10.16652/j.issn.1004-373x.2021.08.034
基于读者阅读偏好的数字资源智能聚类系统设计研究
传统数字资源智能聚类系统设置的权值不具有独立性,导致系统只能处理体量较小的数字资源且不具备可扩展性,因此基于读者阅读偏好,设计全新的数字资源智能聚类系统.硬件方面,在微控制器外围重新设计晶振电路.在软件方面,根据读者阅读偏好相似性度量结果,设计数字资源预处理模块,通过设置独立性更好的TF?IDF权值,实现系统对数字资源的智能聚类.实验测试表明,与传统设计下的两组系统相比,此次设计的系统扩展性更好,面对大、中、小体量的数字资源,都有极佳的聚类效果.
数字资源、智能聚类、读者偏好、晶振电路、权值设置、系统设计
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TN919⁃34;TP391
陕西省自然科学基金资助项目2018JQ6093
2021-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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