基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统研究

摘要：

为了解决传统对外汉语应用文写作词汇分类系统存在分类精度低、运行空间占用过大的问题,提出基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统.首先,分析系统功能,对外汉语应用文写作词汇分类系统的主要功能为训练与词汇判定.根据上述的分析结果,明确分类系统的大致程序,并构建系统的总体结构.其次,设计系统的硬件与软件,硬件部分主要包括词汇训练模块、特征权重计算模块以及词汇分类模块.软件部分计算词汇特征权重值,并基于向量空间模型完成对外汉语应用文写作词汇的分类.最后,进行验证实验.实验结果表明,与传统的词汇分类系统相比,基于向量空间模型的分类系统具有更高的分类精度,并且运行空间占用明显缩小.

关键词：对外汉语、应用文写作、词汇分类、向量空间模型、特征权重计算、系统设计

所属期刊栏目：44

分类号：TN911⁃34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目;陕西省教育厅专项科研项目

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140