基于MRAS的三相PMSM神经滑模控制

摘要：

针对永磁同步电机启动慢、转速超调高、抖振强、观测误差大的特点,提出一种基于模型参考自适应系统的神经滑模控制策略.通过将径向基函数神经网络算法应用于滑模控制器中,对传统的滑模控制策略进行改进,实现对于转子位置和速度的快速有效追踪.同时,在控制器的设计中使用饱和函数取代传统切换函数,并采用指数趋近率,根据Popov超稳定性与正性动态系统理论设计模型参考自适应系统.通过进行Matlab仿真,结果表明所提算法具有可行性,并且能够实现永磁同步电机的快速稳定运行,具有良好的动静态性能.

关键词：神经滑模控制、永磁同步电机、矢量控制、快速追踪、模型参考自适应系统、系统设计、Matlab仿真

所属期刊栏目：44

分类号：TN876-34;TM761(无线电设备、电信设备)

资助基金：河北省自然科学基金重点项目E2019402436

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136