一种多尺度分解与暗原色先验结合的去雾算法

摘要：

为了提高图像去雾效果,提出一种在图像多尺度分解的基础上,通过改进的暗原色方法实现图像去雾的算法.该算法在HSV颜色空间中,首先对亮度分量V进行多尺度分解,然后对高频部分进行软阈值消噪,并通过梯度运算增强边缘,对低频部分采用改进的暗原色先验模型进行处理;其次,对饱和度分量S先进行非局部均值滤波去噪,再通过线性拉伸使其复原;最后,将图像由HSV空间转换到RGB空间得到最终的去雾图像.实验结果表明,在去雾效果和时间复杂度方面,该算法比一些经典算法都有明显的改善.

关键词：图像去雾、多尺度分解、暗原色先验、W-BEMD分解、软阈值消噪、形态学滤波、边缘增强

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金61571046

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49