基于用户兴趣分类的书籍自动推荐系统设计

摘要：

书籍自动推荐系统是数字化信息和网络化时代飞速发展的必然结果.为使书籍自动推荐结果符合用户的需求和兴趣,建立基于用户兴趣分类的书籍自动推荐系统.采用离线模块对历史存储数据进行分离处理及数据清洗,完成用户兴趣特征提取,形成用户兴趣数据库子模块;在线模块利用推荐引擎对用户兴趣数据库子模块内的信息进行聚类分析及关联分析,获取与用户兴趣数据相似的数据,形成初步推荐集子模块后,采用用户兴趣分类的协同过滤推荐算法,完成用户兴趣分类的书籍自动推荐.测试结果表明,该系统具备良好的书籍自动推荐性能、准确的用户兴趣匹配度及优质的推荐结果,符合用户需求.

关键词：书籍自动推荐、用户兴趣分类、数据处理、特征匹配、系统设计、系统测试

所属期刊栏目：44

分类号：TN911-34;TP399

资助基金：山东省重大自然科学基金项目;2019年度山东省社会科学规划研究项目

在线出版日期：2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62