基于用户特征信息智能分析的精准营销推送系统

摘要：

针对商品推送系统的精度低和商品过载问题,文中提出一种基于用户画像特征信息的精准营销推送模型.基于用户历史行为的分析结果与评分矩阵,构建用户的兴趣模型,利用标签规则将其转化为用户的标签模型.同时根据多种混合规则调用Thrift框架接口,返回用户偏好的推送商品列表,从而实现具有优异性能与较低延迟时间的精准营销推送系统.仿真结果表明,文中的精准营销推送系统使用NDCG算法进行参数调优,具有较高的精确度和稳定性.

关键词：营销推送、智能分析、兴趣模型构建、标签模型、系统设计、仿真实验

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.23-34;TP393

资助基金：江西省教育厅科技项目161521

在线出版日期：2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46