10.16652/j.issn.1004-373x.2021.06.008
基于小波神经网络的远程教学系统设计
远程教学系统对通信质量要求极高,传统远程教学系统中由于信道失衡,存在通信收敛速度慢、误码数高的问题.为此,设计基于小波神经网络的远程教学系统.通过ATmega128开发板的USART接口实现数据的通信,并在以太网控制芯片上完成通信网络的接入.在硬件设计的基础上,利用DirectShow提供的API函数处理终端产生的音视频数据,从I/O通道进行数据的接收与发送,选择合适的小波神经网络输出层传递函数,经过多次迭代平衡通信信道,完成软件设计.测试结果表明,与传统的远程教学系统相比,设计的基于小波神经网络的远程教学系统收敛速度快、误码数低,适合推广使用.
远程教学系统、小波神经网络、远程通信、数据传输、系统设计、系统测试
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TN926-34;TP37
国家自然科学基金项目61903254
2021-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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