改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究

摘要：

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标.使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测.通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较.证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性.

关键词：污染物排放量、预测模型、遗传算法、轮盘赌算法、生产日志、动态三次指数平滑法、动态参数、预测干预法

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP39

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目:基于复杂网络的空气质量动态分析和预测方法研究;河北省自然基金项目:云计算中分布式Jobtracker节点模型的建立与优化

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136