计算机视频处理技术的运动姿态自动识别研究

摘要：

受到运动姿态初始视频图像质量的影响,导致传统的运动姿态自动识别方法存在明显的识别误差问题,为此利用计算机视频处理技术实现对运动姿态自动识别方法的优化设计.首先设置运动姿态的识别标准,分别定义不同运动姿态的运动特征向量.通过安装的摄像机设备,捕获运动姿态视频数据;利用计算机视频处理技术,通过运动视频图像提取、视频变换以及补偿运动残差等步骤,实现对初始视频数据的预处理;在此基础上检测运动目标,并从轮廓、运动周期等方面提取运动姿态特征,并得出融合特征向量.通过与设置的识别标准比对,得出最终的运动姿态自动识别结果,经过与传统识别方法的对比发现,设计方法的平均正确识别率提升了6.1％.

关键词：运动姿态识别、视频处理技术、自动识别方法、视频数据预处理、运动目标检测、姿态特征提取

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：贵州师范大学博士课题11904/0514173

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93