基于稀疏字典与低秩分解的莫尔条纹消除算法

摘要：

数码相机在拍摄含有规则纹理图案时,输出图像容易出现莫尔条纹,严重影响图像的定量分析和质量.针对图像中莫尔条纹的干扰,提出一种利用低秩矩阵分解与稀疏表示相结合的莫尔条纹去除算法.该算法根据纹理图像的低秩特性与莫尔条纹的稀疏特性,将图像进行分块处理并构建低秩性的相似矩阵,同时利用小波稀疏字典对莫尔条纹进行稀疏表示,再采用低秩矩阵分解模型对图像块进行低秩与稀疏矩阵分解,实现纹理图像与莫尔条纹的分离.实验结果表明,该算法相比其他传统算法对于莫尔条纹的消除有很好的效果,且能较好地保留图像细节信息.

关键词：莫尔条纹、稀疏表示、低秩分解、图像处理、数据模型、模型求解

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25