仿真假体视觉下动作视频识别研究

摘要：

为找寻假体视觉下最优的图像处理策略,设计仿真假体视觉下人类动作识别的心理学物理试验.试验使用三种图像处理策略,包括两种传统的边缘提取算法和一种基于感知检测的视频显著性区域检测算法(Saliency-Aware Geodesic,SAG),分别对UCF-101数据库中30个动作视频进行处理,并将处理后的视频匹配不同仿真光幻视模板,将其处理成三种不同分辨率(48×48,64×64,128×128)的动态视频.记录并统计不同分辨率和不同图像处理策略下,被试识别动作识别动作所用的时间和识别准确率.试验结果表明,在三种图像处理策略中,SAG能够帮助被试者在更短的时间内,获得更高的识别准确率.相对于传统的边缘检测算法,SAG能更有效地为视觉假体植入者提供动作信息.

关键词：仿真假体视觉、动作识别、图像处理策略、像素化处理、边缘检测、试验分析

所属期刊栏目：44

分类号：TN948.6-34

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区高等学校科学研究项目;包头市科技计划项目

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158