基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计

摘要：

多媒体数据量逐步加大,传统系统中的数据清洗技术已无法完成数据清理过程.在数据查询过程中,时常出现人机交互性较差的问题,因而设计基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统.在系统硬件框架中,增加高速数据传输接口,并对中央控制主机展开优化.采用MySQL构建分布式数据库,对多媒体数据进行存储.引用人工智能技术中贝叶斯学习方法完成数据清洗,采用C语言编程控制数据库整合过程.至此,基于人工智能的多媒体数据库在线整合系统设计完成.构建系统测试环节,设定测试用例,完成对此系统与其他两种系统的查询交互性测试.设定此次测试分为文字查询与语音查询两部分,通过测试结果可知,此系统查询交互性较佳.

关键词：多媒体数据库、在线整合、人工智能、数据清洗、系统设计、系统测试

所属期刊栏目：44

分类号：TN915-34;TP391

资助基金：湖北省教育厅教育教学研究项目;湖北省教育科学"十二五"规划2014年度专项资助重点项目

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130