10.16652/j.issn.1004-373x.2021.02.021
基于分类模板数据库的电气铭牌识别
电气铭牌文本行多,识别难度较大,当前技术均难以实现有效准确的识别.为解决这一问题,提出一种基于分类模板数据库的方法辅助电气铭牌识别.根据电气铭牌文本行分布情况,将识别分为不可变区域和可变区域识别.每类铭牌不可变区域相当于一张图像,所以将文字识别转化为图像分类问题.通过对不可变区域建立分类模板数据库,引进卷积神经网络对电气铭牌图像进行分类.经实验验证,该方法能准确高效地识别电气铭牌的不可变区域,从而大幅提升了电气铭牌识别的准确度.
电气铭牌识别、分类模板数据库、文本行、文字识别、辅助识别、图像分类
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TN911.73-34
国家自然科学基金资助项目61761048
2021-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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