基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现

摘要：

在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现"重影""空洞"及"拖尾"现象从而导致识别准确率低.将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用Sobel算子进行边缘检测以提高检测效果.实验结果表明,在运动目标与背景对比度低的场景中及速率不同的多运动目标场景中,所提算法皆能实现准确识别与追踪,而且避免了"重影""空洞"及"拖尾"问题,具有很好的抗干扰能力和识别精确性.

关键词：运动目标检测、稠密光流算法、光流矩阵计算、光流信息转化、边缘检测、系统设计

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目2018KY0828

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82