基于多传感器信息融合的机场道面裂缝检测算法

摘要：

机场道面的裂缝检测只能在夜间停航期间进行,由此带来光照条件差、图像对比度低、噪声干扰强烈等问题,致使传统基于可见光图像的裂缝检测算法难以适用.为此,提出一种融合可见光图像和红外图像的裂缝检测算法.首先通过局部差分法检测不同传感器图像中的初始裂缝;然后,通过局部区域像素的灰度和温度概率分布建立决策级信息融合模型,获得候选裂缝,并对候选裂缝进行像素级融合;最后,利用多种数学形态学约束进行筛选,获得最终的裂缝检测结果.在真实机场道面数据集上进行了测试,并与多个算法完成对比,结果显示该文算法的准确率、召回率和F值均优于对比算法,可以较精确地检测出裂缝,为机场道面裂缝的检测与管理提供了技术基础.

关键词：机场道面、裂缝检测、信息融合、候选裂缝筛选、像素融合、测试分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN912.23⁃34;TP212.9

资助基金：国家重点研发计划课题;国家自然科学基金青年科学基金项目;重庆市技术创新与应用示范项目

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-21,25