基于数学统计的保险赔付风险预测模型设计

摘要：

设计基于数学统计的保险赔付风险预测模型,分别从使用量、驾驶表现、危险驾驶、出行习惯四个方面选取能够反映驾驶行为的20个风险因子构建指标体系,利用数学统计中的因子分析法从上述指标体系内选取6个能代表驾驶行为风险情况的典型风险因子;以选取的典型风险因子为基础结合二分类随机变量,利用具有优秀分类与回归性能的XGBoost模型构建保险赔付风险预测模型,预测变量所属类别与概率分布.实证分析结果显示,该模型迭代速度较快,AUC值与F值相较于传统Logistic模型分别上升67.4％和2.3％,显著高于对比模型.

关键词：保险赔付、风险预测模型、数学统计、驾驶行为、风险因子选取、指标体系构建

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;F222.3

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目青年基金项目:保险公司几类再保险风险模型的研究与应用QN2019216

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,93