基于机器学习的匿名大数据访问控制系统设计

摘要：

传统匿名大数据访问控制系统控制时间长,非法访问次数多.针对上述问题,基于机器学习设计了一种新的匿名大数据访问控制系统,主要分为框架设计、硬件设计和软件设计.匿名大数据访问控制系统拥有两个单元,分别为数据接收处理单元、模拟信号处理通信单元,不同的单元选择不同的控制器,系统硬件由智能网关和控制器组成,设计的软件程序有主界面程序、智能网关协议界面和匿名访问控制界面.为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于机器学习的匿名大数据访问控制系统能够在短时间内实现控制,有效减少了非法访问次数.

关键词：访问控制系统、机器学习、匿名访问、智能网关、信号处理、对比实验

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;TP394

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-100,105