ZigBee与神经网络的智能节能照明控制系统设计

摘要：

随着ZigBee无线网络技术在节能照明中得到广泛应用,基于ZigBee无线网络技术的智能节能照明控制系统已经日渐成熟.但是当较远距离传输时,当前系统所传输的数据稳定性仍然存在不足.因此,该文提出一种新的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制方案,并设计实现了智能节能照明控制系统.首先基于ZigBee技术,提出智能节能照明控制系统硬件通信协议,设计实现智能节能照明控制硬件子系统,硬件子系统由协调器节点模块、控制器节点模块、传感器节点模块构成,节点模块采用CC2530芯片设计开发;其次基于BP神经网络进行终端节点数据帧检测,优化ZigBee网络传输的稳定性,并设计实现上位机监控软件子系统.实验结果表明,该文开发的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制系统在保证节能的前提下,还可以使ZigBee无线网络在较长距离传输时保持稳定.

关键词：智能节能、照明控制系统、系统设计、ZigBee无线网络、神经网络、实验测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN711-34(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金61402032

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66