结合鲸鱼算法与ARMA的水压预测模型研究

摘要：

各项数据表明由于对消防设备数据的监测与管理不当,导致社区火灾发生时消防水压系统处于雍疾状况而不能运行的情况频发,因此针对ARMA模型阶数难以精准确定的局限,提出并建立通过鲸鱼优化算法改进的ARMA消防水压预测模型,提高消防水压预测模型的精准度.ARMA模型有着相对较高的灵活性与精准度,且不依赖于过多的数据累计,结果表明,通过与鲸鱼优化算法(WOA)相结合,预测的准确性与稳定性进一步提高,此方法使得社区消防水压监测质量得到改善.

关键词：消防水压监测、水压预测、鲸鱼算法、ARMA模型优化、数学模型、模型阶数判断

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP29

资助基金：河北省自然科学基金QN2019026

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101