灰色关联分析和支持向量机的运动视频图像分类研究

摘要：

针对传统运动视频图像分类方法存在变化检测性能较差的问题,设计基于灰色关联分析和支持向量机的运动视频图像分类方法,通过决策降噪算法对运动视频图像进行降噪处理,将运动视频图像划分成一个3×3的滤波邻域窗口对其进行降噪,结合八邻域搜索方法与并行图像算法对运动视频图像的特征进行提取,获取运动视频图像特征区域的具体轮廓,针对运动视频图像特征区域的具体轮廓实施轮廓追踪,合并追踪轮廓时可能产生的多个记录序列表,基于灰色关联分析对运动视频图像特征的关联程度进行分析,并通过支持向量机对运动视频图像特征实施分类,从而实现运动视频图像的分类.为了证明该方法的变化检测性能更优越,将传统运动视频图像分类方法与该方法进行对比实验,实验结果证明该方法的变化检测性能优于传统方法.

关键词：运动视频、图像分类、灰色关联分析、支持向量机、特征提取、轮廓追踪

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目;中央引导地方科技发展专项资金项目;湖北省省级教学研究项目课题

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131