蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用研究

摘要：

常规的聚类算法由于不具备全局性的分析能力,导致企业效率提升效果较差.为此,研究蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用.该算法在论域空间建立最大近邻粗糙集,获取影响企业效率提升的因素基本特征;通过设置蚁群算法二维网格定义相似度参数,计算数据的捡拾概率和遗弃概率;根据算法的4个聚类阶段,实现对企业资源的合理分配,从而提升企业效率.实验结果表明:与3种常规方法相比,所提算法具有极强的全局性分析能力,因而在企业效率提升方面的应用效果更佳.由此可见,蚁群优化聚类算法的应用更能满足企业的发展现状.

关键词：蚁群优化聚类算法、企业效率、粗糙集、相似度、捡拾概率、遗弃概率、聚类与分配

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391.4

资助基金：2018年度辽宁省社会科学规划基金L18BGL008

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154