10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.028
商业区公共停车场需求预测模型研究
目前各大城市普遍存在停车难的问题,特别是在商业中心区,人、车流量大,以往停车需求预测方法通常采用停车生成率模型,利用土地用地性质及面积进行预测,文中在停车生成率模型研究的基础上,使用PLS方法对传统停车生成率模型进行改进,模型考虑混合用地之间的相互关系,能够更合理地预测停车需求.以哈尔滨香坊区为例,通过现场调查获得8个综合商业区数据,预测了2019年、2020年的工作日与周末停车需求,并以2个代表性商业区进行验证,实验结果表明,相对原始停车生成率模型,基于PLS改进的停车需求预测模型预测更准确,相对误差更低.
商业区、停车需求预测、公共停车场、停车生成率模型、混合用地、偏最小二乘
43
TN911.1-34;U121
国家重点研发计划项目2016YFC0701605
2020-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
123-125,129