基于稀疏特征选择的立体素描图像建模方法

摘要：

为了合成出更加清晰的人脸素描画像,文中提出一种基于稀疏表示的自适应图像建模方法.通过从训练数据中提取有效的训练集,降低学习的盲目性和难度,获取更加精确的字典结果.在精确字典结果的基础上,通过控制线性组合系数的非零元素个数,实现测试图像的自适应重构与优化,从而解决传统经典合成算法噪声较大的问题.仿真测试结果表明,文中所提出的方法提取了更多的图像块,能够滤除更多的高频分量,其合成图像的噪声更小,具有更加优秀的平滑性.

关键词：人脸素描、图像建模、稀疏表示、训练集提取、图像重构、仿真测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：延安大学博士科研启动项目;陕西省科技计划项目

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148