雾尘条件下粮库图像去雾算法研究

摘要：

针对现有去雾方法在含有大面积亮白区域的图像中,传统方法有可能导致大气光值估计不准确,提出基于四叉树分解的方法,避免亮白区域对大气光估计的影响,在天空区域内对大气光进行准确估计;同时,为避免手工特征提取及假设条件的限制,利用三个不同尺度的卷积核对原始雾图进行卷积操作,经过网络的一系列特征学习之后得到待细化传播图;然后使用图像融合方法对其进行细化;最后,将估计的参数代入大气散射模型从而反演出清晰图像.合成和真实世界的粮库雾尘图像的定量和定性实验结果表明,该算法对于图像纹理细节以及天空区域的处理上有较好效果,且鲁棒性高,普适性强.

关键词：粮库图像、图像去雾、四叉树分解、光值估计、卷积网络、图像融合

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家重点研发项目:"北粮南运"散粮集装箱高效保质运输技术及物流信息追溯平台支撑示范工程;国家重点研发项目:新型粮情测控技术与装备开发

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-124,127