基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估

摘要：

为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法.以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计效果评估模型,从目标层、项目层及指标层三方面指标评估乡村景观设计效果.结果表明:该方法可有效评估研究区乡村景观设计效果,其中指标层评估值在0.4～0.64之间,综合评估为优,目标层的综合评估分值是0.60,设计效果为优,项目层的承载力与吸引力综合评估均较优,说明研究区在开展乡村旅游方面潜力与条件充足;该方法误差变化趋势较为平稳,整体相对误差低,说明该方法具有较高的准确性与理想性,可为乡村景观资源问题的分析及设计效果评估奠定基础.

关键词：乡村景观设计评估、层次分析法、人工智能技术、景观设计评估模型、评估指标体系构建、评估方法对比

所属期刊栏目：43

分类号：TN99-34;S372

资助基金：2018年度广东省教育科学"十三五"规划项目;2018年度广东省哲学社会科学"十三五"规划学科共建项目;2019年广州市高校创新创业教育项目课程与教学研究重点项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-131,135