基于大数据的数字图书馆流量预测算法

摘要：

数字图书馆流量预测是数字图书馆管理的基础,直接影响数字图书馆管理效率.当前数字图书馆流量预测算法存在预测精度低、时间长等局限性,为了提高数字图书馆流量预测结果,提出基于大数据的数字图书馆流量预测算法.收集数字图书馆流量历史数据,用大数据分析技术对数字图书馆流量历史数据进行建模,构建数字图书馆流量预测模型,并对数字图书馆流量预测模型的相关参数采用蚁群算法进行优化.在Matlab 2017平台上进行数字图书馆流量预测的仿真对比测试实验,结果表明,所提算法的数字图书馆流量预测精度超过95％,相较其他对比算法预测建模总时间最短.所提算法的数字图书馆流量预测精度、建模效率均得到了明显的提升,可以应用于实际数字图书馆管理系统中.

关键词：大数据分析、历史数据、数字图书馆、流量预测、仿真测试、执行效率

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：武汉科技大学本科教学改革研究项目2018X065

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124